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Master Data Science and Business analysis - Grande école

Notre MSc Data Science & business Analysis combine approche technique et métier. Son objectif est donc de mettre l’analyse de la donnée, la big data au service de la prise de décision « business » et « stratégique » dans des domaines aussi variés que le marketing, la gestion des opérations ou la finance.
Les participants disposeront donc d’une connaissance approfondie des dernières méthodes de structuration, d’analyse et de visualisation des données et ce dans une optique de résolution de problématiques de l’entreprise.
La pédagogie expérientielle, par le projet ou les missions, au cœur de l’ADN d’EDC Paris Business School, sera évidemment favorisée.
A l’issue de ce parcours diplômant, chaque participant maitrisera des compétences dans les 4 domaines interconnectés de la data science :

  • Systèmes d’information & Informatique : utilisation de logiciels de gestion, bases de données, Machine Learning et Data Science

  • Mathématiques & Statistiques : Analyse de données, Machine Learning et Data Science

  • Business & Domaines d’expertise : gestion de projet, marketing, finance & excellence opérationnelle

  • Communication & Impact : visualisation des données, savoir communiquer et management transversal

1et 2e années en anglais et en initial en stage alterné (au rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours).

Programme labellisé Master of Science (MSc) par la Conférence des Grandes Ecoles 

1ère année

Programme - Semestre 1
  • Ethique et solidarité
  • Finance d’entreprise
  • Diagnostique stratégique de l’entreprise
  • Gestion de projet et management des systèmes d’information
  • Ecosystème entrepreneurial
  • Connaissance de soi et développement personnel
  • Business English
Programme - Semestre 2
  • Probablités et statistiques pour Data Science
  • Mathématiques pour Data Science
  • Excel et analyse de données
  • SQL et exploitation des bases de données
  • Introduction au python
  • Développement personnel et professionnel
  • Business English

 

2ème année

Programme - Semestre 3
  • Outils de business analytics I
  • Outils de business analytics II
  • Machine learning I
  • Enjeux et outils de la big data
  • Python approfondi
  • Data visualisation et storytelling
  • Méthodes de recherche
  • Développement personnel et professionnel
  • Business English
Programme - Semestre 4
  • Finance pour analytics et Data science
  • Marketing pour analytics et Data Science
  • Excellence opérationnelle pour analytics et Data Science
  • Machine learning II
  • Méthodes de recherche
  • Développement personnel et professionnel
  • Séminaire action - Hackathon
  • Business English

 

MODALITÉS D’ÉVALUATIONS

Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons :

  • Les modalités d’examen sont adaptées au cycle d’enseignement : par la suite, les étudiants sont évalués principalement au travers d’études de cas, de mises en situation et de soutenances de projet.
  • Chaque stage donne lieu à la rédaction d’un rapport destiné à s’assurer de l’acquisition des compétences.
  • En 5ème année, les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études (MFE) et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme.

Plus globalement, Nous nous appuyons sur les six niveaux de compétences cognitives suivants pour évaluer nos étudiants :

  • Comprendre : quizz, exercices d’appariement, etc.
  • Reconnaître / Connaître : quizz, exercices d’appariement, etc.
  • Appliquer : (exercices pratiques, simulations etc.)
  • Analyser : (résolutions de problèmes, études de cas, etc.)
  • Évaluer : (études de cas, critiques etc.)
  • Créer : (projets etc.)

Les professeurs attribuent des points bonus pour la participation active en classe ou à distance lorsque les étudiants contribuent à un forum de discussion.

Les métiers en lien avec votre formation

  • Marketing Science Marketing Director
  • Consultant DATA
  • Chief Data Officer
  • Audit Manager
  • Chef de Projet Data
  • Data Analyst
  • Consultant Pilotage & Business Intelligence

PROFIL DES CANDIDATS (ÉTUDIANTS FRANÇAIS ET INTERNATIONAUX)

  • 1e année : pour les titulaires d’un bac +3 (180 crédits ECTS) ou équivalent étranger, étudiants ou professionnels qui souhaitent réorienter ou

Admission sur dossier, entretien de motivation et test de langue.

  • 2e année : pour les titulaires d’un bac +4 (240 crédits ECTS) ou équivalent étranger, étudiants ou professionnels qui souhaitent réorienter ou booster leur carrière

Admission sur dossier, entretien de motivation et test de langue.

VALIDATION DES ACQUIS DE L’EXPÉRIENCE (VAE)

Les professionnels en activité peuvent demander à faire reconnaitre leurs compétences acquises en situation professionnelle via un processus de VAE.

Pour plus d’infos, n’hésitez pas à contacter notre département Admissions par mail à admissions@edcparis.edu ou par téléphone au +33(0)7 64 77 50 38

Directrice Pédagogique Cycle Master  : Laura Haddad - informations@edcparis.edu

Contact Référent Handicap Isabelle Fontanella : ifontanella@edcparis.edu

Scolarité MSC - Laurie-Anne Marquez informations@edcparis.edu 

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JEAN-PASCAL DENIS

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  • 01 75 44 29 44

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